Grafana 可视化实践:清华大学 2018 年度人物评选

最近这段时间,清华内部正在投票选出今年的年度人物,想到最近刚好在学习使用 Grafana+InfluxDB+Telegraf 全家桶,于是想着能不能写个爬虫把数据都拿下来,然后用 Grafana 画出来,就可以得到一个投票随时间变化的趋势。爬虫很简单,就是登录,获取页面信息,然后按照 InfluxDB 的输入格式进行输出即可。代码放在了 jiegec/student-tsinghua-vote18 下。

接着就是用 Grafana 进行可视化,大概得到了这样一个曲线:

为保护隐私,把名字隐去了。实际上的投票时间是从 12-3 号开始到 12-7号结束,但由于宿舍停电的原因所以采样的点在半夜的时候都没有,所以看起来有点奇怪,但还是能够反应总体的趋势的。比如可以看到前两名很早就一马当先,而后一直遥遥领先,下面的选手则排名变动很大,特别是截止前最后一段时间,大家都在拼命拉票,可见大家都是 DDL 选手啊。如果对上面这个图求个导,看看变化率的话:

这显现出了很有意思的一个趋势,就是每天十二点左右都有一个高峰期,然后在零点前大概熄灯附近的时间也是一个高峰期,另外就是截止前最后的抢票阶段,大家都在疯狂拉票,从中午拉到最后时刻。由于停电的原因,在零点附近的数据都比较的鬼畜,不过影响不大,趋势一目了然。

Grafana 真香!期望可以学到更多高端的查询语法和可视化的骚操作,现在有很多东西不知道该怎么可视化,比较苦恼,不知道大家有没有什么经验可以分享。

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